[datensicherheit.de, 26.06.2026] Das deutsche Gesundheitssystem steht offensichtlich vor großen Herausforderungen: Fachkräftemangel, demographischer Wandel, steigende Anforderungen an eine flächendeckende Versorgung, hoher Verwaltungsaufwand und Defizite bei der Digitalisierung klinischer Daten und Prozesse. „Welches Potenzial bietet hier die Agentische Künstliche Intelligenz, also KI-Systeme, die innerhalb vorgegebener Rahmenbedingungen selbstständig Ziele verfolgen, Handlungsschritte planen und Prozesse koordinieren können?“ Diese und andere Fragen erörtert die Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina in dem am 24. Juni 2026 veröffentlichten Fokuspapier „Agentische KI im Gesundheitssystem: Chancen und Herausforderungen“. Nach Einschätzung der Autoren könne Agentische KI dazu beitragen, die medizinische Versorgung langfristig zu sichern, Qualität und Patientensicherheit zu erhöhen und die Verwaltung effizienter zu gestalten – sie empfehlen daher, Agentische KI als strategisches Schwerpunktthema in der „Hightech Agenda“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) zu verankern.

Abbildung: Leopoldina

Leopoldina Fokus Nr. 8: „Agentische KI im Gesundheitssystem: Chancen und Herausforderungen“

Agentische KI insbesondere zur Automatisierung wissensbasierter Prozesse

Agentische KI unterscheidet sich von konventionellen Varianten dadurch, dass sie nicht nur einzelne Aufgaben wie Datenauswertung oder Bildinterpretation unterstützt, sondern auch eigene Maßnahmen plant und koordiniert. Sie kann demnach innerhalb eines vorgegebenen – und von Menschen verantworteten – Rahmens selbstständig agieren.

• Mögliche Einsatzfelder reichen laut Leopoldina von Diagnostik und Therapie über die Überwachung des Gesundheitszustands von Patienten bis hin zu Terminplanung, Dokumentation und der Steuerung von Behandlungsschritten. Sogar bei der Versorgung chronisch kranker Menschen könne Agentische KI künftig eine Rolle spielen – etwa als „digitaler Co-Pilot“ für Patienten. In Disziplinen wie Pathologie und medizinischer Bildgebung könnten KI-gestützte Analysen die Konsistenz und Reproduzierbarkeit diagnostischer Prozesse erhöhen sowie verschiedene Patientendaten verknüpfen und Entscheidungsempfehlungen für mögliche Therapien geben.

Nach Einschätzung der Autoren ist Agentische KI insbesondere dafür geeignet, sogenannte wissensbasierte Prozesse zu automatisieren – somit Abläufe, welche sich aus medizinischem Wissen wie Leitlinien, standardisierten Arbeitsanweisungen (Standard Operating Procedures), Medikamenten- und Interaktionsregeln ableiten. In Kombination mit KI-Sprachmodellen könne sie dieses Wissen mit unstrukturierten Patientendaten verbinden, nötige Schritte oder Werkzeuge zur Umsetzung koordinieren und bei Bedarf bestimmte Vorgänge an Fachpersonal weiterleiten.

Domänenspezifische KI-Systeme für die Medizin sollten gezielt gefördert werden

Die Integration Agentischer KI in das Gesundheitswesen sei kein fernes Zukunftsszenario, sondern zeichne sich bereits jetzt ab. Deshalb sollten aus Sicht der Autoren schon jetzt die Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz geschaffen werden. Sie empfehlen, Agentische KI als strategisches Schwerpunktthema in der „Hightech Agenda“ der Bundesregierung zu verankern, domänenspezifische KI-Systeme für die Medizin gezielt zu fördern, regionale Kompetenzzentren aufzubauen, rechtssichere Erprobungsräume zu schaffen und die digitale Infrastruktur im Gesundheitswesen auszubauen.

• Die Publikation betont, dass dabei die Kontrolle über medizinische Prozesse letztlich beim Menschen verbleiben müsse. Transparenz und Nachvollziehbarkeit seien zentrale Voraussetzungen, um Verantwortlichkeit sicherzustellen und Vertrauen in die Technologie zu schaffen.

Ein zentrales Thema der Publikation ist die technologische Souveränität: Die Grundlagenforschung im Bereich Agentischer KI sei in Deutschland und Europa stark, doch gelinge es zu selten, deutsche oder europäische Produkte bis zur Marktreife zu entwickeln und entsprechend zu skalieren. Die Autoren sprechen sich daher für Partnerschaften zwischen Universitätskliniken, Forschungseinrichtungen und Industrie aus.

Einsatz Agentischer KI auf Basis pragmatischer und verlässlicher regulatorischer Rahmenbedingungen

Für den verantwortungsvollen Einsatz Agentischer KI brauche es zudem pragmatische und verlässliche regulatorische Rahmenbedingungen. Diese müssten die Nutzung innovativer KI-Anwendungen ermöglichen und zugleich Nachvollziehbarkeit, Verantwortlichkeit, den Schutz sensibler Gesundheitsdaten sowie faire Entscheidungsprozesse sichern.

• Aufsichtsbehörden sollten dabei nicht allein als Kontrollinstanzen auftreten, sondern ihre Beratungsfunktion stärker wahrnehmen und Innovatoren bei der rechtssicheren Implementierung von KI-Anwendungen begleiten.

Das in der Leopoldina-Fokusgruppe „Medizin“ verfasst Positionspapier „Agentische KI im Gesundheitssystem: Chancen und Herausforderungen“ ist in der Reihe „Leopoldina Fokus“ erschienen. Darin sollen aktuelle Themen aus wissenschaftlicher Perspektive eingeordnet werden. Die Fokusgruppe „Medizin“ beobachtet und erörtert aktuelle Trends und Entwicklungen in medizinischer Forschung und Versorgung und sondiert Themen auf ihren wissenschaftsbasierten Beratungsbedarf in Politik und Gesellschaft hin.

Weitere Informationen zum Thema:

Leopoldina, Nationale Akademie der Wissenschaften, 21.04.2026
Rolle der Leopoldina: Die Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina ist seit 2008 die Nationale Akademie der Wissenschaften. Sie bearbeitet unabhängig von wirtschaftlichen oder politischen Interessen wichtige gesellschaftliche Zukunftsthemen aus wissenschaftlicher Sicht, vermittelt die Ergebnisse der Politik und der Öffentlichkeit und vertritt diese Themen national wie international.

Leopoldina, Nationale Akademie der Wissenschaften
Medizin

Leopoldina, Nationale Akademie der Wissenschaften, Juni 2026
Leopoldina Fokus Nr. 8: Agentische KI im Gesundheitssystem: Chancen und Herausforderungen (2026)

Leopoldina, Nationale Akademie der Wissenschaften, Juni 2026
Leopoldina Fokus Nr. 8: Agentische KI im Gesundheitssystem: Chancen und Herausforderungen (2026)

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