[datensicherheit.de, 20.12.2025] Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) fühle sich oft wie eine Revolution an – ein plötzlicher Sprung von „schlauen“ Algorithmen zu Systemen, die erstaunliche Genauigkeit böten. „Aber hinter dem Hype verbirgt sich eine zeitlose Wahrheit: KI ist nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernt!“, stellt Grant Asplund, „Evangelist“ bei Check Point Software Technologies, in seinem aktuellen Kommentar klar. In diesem Sinne teilten KI und Cybersicherheit dieselbe „DNS“: „Beide sind auf riesige Mengen vielfältiger, hochwertiger Daten angewiesen, um zu erkennen, vorherzusagen und zu verhindern.“

Foto: Check Point Software Technologies

Grant Asplund: Cybersicherheit bedienst sich digitaler Bedrohungsmarker aus Hacker-Angriffen, Malware und Ransomware u.a.

Datendichte als Grundlage der Genauigkeit

Asplund führt aus: „Die Leistungsfähigkeit der großen Sprachmodelle (LLM) und KI-Plattformen beruht auf dem exponentiellen Wachstum der Daten, mit denen sie trainiert werden – Billionen von Parametern, die aus allem abgeleitet sind, was die Menschheit geschrieben, gezeichnet oder geteilt hat. Ihre Intelligenz ist ein Produkt der Exposition.“

• Die Cybersicherheit habe nun einen ähnlichen Weg eingeschlagen – allerdings mit einem entscheidenden Unterschied: „Anstatt Texte und Bilder zu sammeln, erfassen wir Bedrohungsdaten. Milliarden von Signalen täglich – von Perimetern, Endgeräten, Mobilgeräten und der ,Cloud’.“

Jedes Einzelne sei ein Fragment einer sich ständig verändernden digitalen Bedrohungslage. Im Ergebnis stehe dann ein prädiktives Verteidigungssystem, welches die Lernweise der KI widerspiegele – beobachten, analysieren und anpassen.

Datensätze der Cybersicherheit „schmerzlich real“ – aus Sicherheitsverletzungen stammend

Seit seiner Gründung sammelt Check Point demnach Bedrohungsinformationen aus allen Teilen der Welt. „Was als einfacher Musterabgleich begann, entwickelte sich zu heuristischer Erkennung, Verhaltensanalyse und nun zu KI-gestützter Prävention.“

• Diese Entwicklung sei nicht über Nacht erfolgt – sie sei das Ergebnis kumulativen Lernens: „Zehntausende von Angriffen aus der realen Welt, korrigierte Fehlalarme und integrierte neue Signaturen“.

Die Genauigkeit sie hierbei eben kein Zufall, sondern das Ergebnis einer intelligenten Nutzung historischer Daten. „Hier kommt noch ein Unterschied in Spiel, denn es mag zwar die Intelligenz der KI magisch erscheinen, aber ihre Trainingsdaten sind oft verzerrt oder synthetisch.“ Im Gegensatz hierzu seien die Datensätze der Cybersicherheit „schmerzlich real“ – stammten diese doch aus Sicherheitsverletzungen, Ransomware-Kampagnen und „Zero Day“-Angriffen.

Cybersicherheit verfolgt pragmatischen Ansatz

Während KI weiterhin aus den digitalen Spuren der Menschheit lerne, bediene sich die Cybersicherheit der digitalen Bedrohungsmarker aus Hacker-Angriffen, Malware und Ransomware – um einige Beispiele zu nennen.

„Beide streben nach größerer Genauigkeit und Autonomie – aber nur eine davon tut dies seit den Anfängen des Internets ununterbrochen, die Cybersicherheit. Sie ist der Pragmatiker“, so Asplunds Fazit.

Weitere Informationen zum Thema:

CHECK POINT
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BG
Grant Asplund

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