KI-Projekte: Echtzeitdaten entscheidend für den Erfolg in Unternehmen

Kategorie "Wirtschaft"
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Eine aktuelle, von Solace beauftragte Umfrage zeigt, dass Unternehmen, welche Echtzeitdaten in ihre Arbeitsabläufe integrieren, drei Mal häufiger messbare Ergebnisse bei der Mehrheit ihrer KI-Projekte erzielen.

Am 2. September 2026 hat Solace als Sponsor die Veröffentlichung des aktuellen „IDC InfoBrief“ mit dem Titel „2026 State of Real-Time Data: Agentic Enterprises Ar Running on Real-Time Data“ gemeldet. Auf der Grundlage einer Umfrage unter 623 Technologieentscheidern in Unternehmen mit einem Umsatz von über einer Milliarde US-Dollar in acht Ländern sei die Studie zu dem Ergebnis gekommen, dass „agentenbasierte KI den Schritt vom Experiment zur operativen Abhängigkeit vollzogen hat und damit die Anforderungen der Unternehmen hinsichtlich der Geschwindigkeit, mit der Daten übertragen werden müssen, neu definiert hat.“

Insbesondere erzielten als Vorreiter bei der Nutzung von Echtzeitdaten geltende Umfrageteilnehmer bei der Mehrheit ihrer KI-Projekte mit dreimal so hoher Wahrscheinlichkeit messbare Geschäftsergebnisse. Diese Vorreiter verzeichnen demnach zudem durchschnittliche jährliche Zuwächse von rund 23 Prozent in Bereichen wie Markteinführungsgeschwindigkeit, Risikominderung und der Fähigkeit, Veränderungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren.

Erhebung unter 623 Technologieentscheidern in acht Ländern

IDC habe im Juni 2026 im Auftrag von Solace eine Umfrage unter 623 Technologieentscheidern in acht Ländern durchgeführt. Alle Befragten arbeiteten in Unternehmen mit einem Umsatz von mindestens einer Milliarde US-Dollar – überwiegend in den Branchen Fertigung, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel.

78 Prozent seien die Hauptentscheidungsträger für Echtzeitdaten, 71 Prozent für die KI- oder agentenbasierten Initiativen ihres Unternehmens verantwortlich.

IDC bewertete laut Solace alle Befragten hinsichtlich der Reife ihrer Echtzeitdaten mit einer Punktzahl zwischen 0 und 100, wobei die Echtzeit-Implementierung, die Einführung Agentischer KI und messbare Geschäftsergebnisse berücksichtigt wurden, und teilte sie in vier Stufen ein, die in der Studie durchgängig verwendet wurden. Die Ergebnisse wiesen bei einem Konfidenzintervall von 95 Prozent eine Fehlermarge von +/- 3,9 Prozent auf.

Echtzeitdaten als nachhaltige Erfolgsbasis für KI-Einsatz in Unternehmen

Die der Studie zugrundeliegende Umfrage zeige, dass Unternehmen, welche Echtzeitdaten in ihre Arbeitsabläufe integrieren, drei Mal häufiger messbare Ergebnisse bei der Mehrheit ihrer KI-Projekte erzielten.

„Jedes Unternehmen nutzt dieselben KI-Modellen. Die Gewinner sind diejenigen, deren Agenten auf der Grundlage vertrauenswürdiger Echtzeitdaten arbeiten, das belegen die Zahlen“, kommentiert Paul Fitzpatrick, „Chief Marketing and Business Development Officer“ bei Solace.

Er führt weiter aus: „Wenn Daten in Echtzeit verfügbar sind, liefert die KI Ergebnisse. Ist das nicht der Fall, erzielt die KI keine nachhaltigen Effekte.“

Solace-Erkenntnisse aus den Studienergebnissen:

Die vorliegenden Studienergebnisse verdeutlichten laut Solace, warum Echtzeitdaten zum entscheidenden Faktor für den Erfolg von KI in Unternehmen geworden sind:

  • Echtzeitdaten und agentenbasierte KI arbeiten Hand in Hand
    80 Prozent der Befragten hätten angegeben, dass sie derzeit in KI-Agenten investierten oder diese bereits einsetzten. 90 Prozent hätten erklärt, dass sie ihren Fokus verstärkt auf Echtzeitdaten legten, um ihre Pläne im Bereich der agentenbasierten KI zu unterstützen. Auf die Frage, was den wachsenden Bedarf an Echtzeitdaten antreibt, hätten die Befragten Fortschritte in der agentenbasierten KI als den mit Abstand wichtigsten Faktor genannt, welcher ihre Datenprioritäten neu definiere – noch vor Sicherheit, Kosten und regulatorischem Druck.
  • Die größte Herausforderung der KI besteht darin, Agenten mit vertrauenswürdigen Daten zu verknüpfen
    40 Prozent der befragten Unternehmen hätten angegeben, dass die Echtzeit-Anbindung von KI-Agenten an zuverlässige Unternehmensdaten zu den größten Hindernissen bei der Einführung in den Produktivbetrieb zähle, nicht die Entwicklung der Agenten selbst. Datenqualität und Datenkonsistenz seien insgesamt (46%) als größte technische Herausforderung genannt worden – sogar von den fortschrittlichsten Unternehmen.
  • Erfolg entsteht durch operative Praktiken, nicht durch das Budget oder die Mitarbeiterzahl
    Die Studie habe ergeben, dass die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten und der Erfolg im Bereich KI kaum von der Unternehmensgröße abhingen und sich auch nach Branchen nur geringfügig unterschieden. Was führende Unternehmen durchweg auszeichne, sei ihre Arbeitsweise: 76 Prozent der Befragten gäben an, dass sie Echtzeitdaten in den meisten oder allen ihren Betriebsabläufen nutzten – verglichen mit nur sieben Prozent bei aufstrebenden Unternehmen. Marktführer setzten nicht auf einen „Flickenteppich“ aus lose miteinander verbundenen „Tools“, sondern auf eine einzige einheitliche Plattform, und integrierten Fachkräfte für Echtzeitdaten direkt in die Teams, die diese nutzen.
  • Der Nutzen steigt mit zunehmender Reife der agentenbasierten KI
    Die Studie offenbare einen klaren „Fahrplan“: Je weiter Organisationen die Reifestufen durchliefen, desto mehr KI-Agenten würden in der Produktion eingesetzt und desto erfolgreicher seien die KI-Projekte. Führende Unternehmen verdreifachten beide Werte in etwa. So steige der Anteil der in der Produktion eingesetzten KI-Agenten von 20 Prozent bei aufstrebenden Organisationen auf 59 Prozent bei führenden Unternehmen. Ebenso steige der Anteil der messbare Ergebnisse liefernden KI-Projekte von 35 auf 67 Prozent.
  • Die Zufriedenheit ist durchweg hoch, die Investitionen gewinnen an Fahrt
    90 Prozent der Unternehmen hätten angegeben, dass ihre Investitionen in Echtzeitdaten ihre Erwartungen erfüllt oder übertroffen hätten. Nahezu alle Befragten – 94 bis 97 Prozent – planten, ihre Ausgaben für Echtzeitdaten und für agentenbasierte KI zu erhöhen.

Verfügbarkeit relevanter Echtzeitdaten als strategische Herausforderung

„Die Umfrage zeigt, dass sich Echtzeitdaten durchweg von einem technischen zu einem strategischen Thema entwickeln“, so Carlos M. González, „Research Manager“ für ereignisgesteuerte Automatisierung und Analytik bei IDC.

Er erläutert abschließend: „Unternehmen nennen agentenbasierte KI als den mit Abstand wichtigsten Faktor, der ihren Bedarf an Echtzeitdaten antreibt. Diese Neuordnung der Prioritäten verdeutlicht, dass Echtzeitdaten zunehmend eine grundlegende Infrastruktur für KI sind, nicht mehr nur ein Analyse-Feature.“

Um mehr zu erfahren, steht der vollständige „IDC InfoBrief“ zum Download bereit. Wer einen tieferen Einblick in die Umfrageergebnisse gewinnen möchten, kann am 16. September 2026 am gemeinsamen Web-Seminar von Solace und IDC-Gastrednern teilnehmen – hierzu ist eine Online-Anmeldung erforderlich.

Zentrale Erkenntnisse der DS-Redaktion

  • Agentenbasierte Künstliche Intelligenz hat die experimentelle Phase verlassen und Einzug in den Betriebsalltag zumal größerer Unternehmen gefunden.
  • Insbesondere bei Betrieben in den Branchen Fertigung, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel entfaltet der KI-Einsatz nur dann Effektivitäts- und Effizienzpotenziale, wenn die Datenbasis gegenwartsnahe Zustandsbeschreibungen – und daraus wiederum in die Zukunft weisende Entscheidungen – erlaubt.
  • Der Trend geht – auch im Sinne eines ganzheitlichen Controlling-Ansatzes – von der rückwärtsgewandten Auswertung (wie sie etwa für die Buchhaltung relevant ist) hin zu faktenbasierten Entscheidungsgrundlagen als Planungs- und Steuerungsinstrumente.
  • Als ein Thema von strategischer Relevanz ist die Entscheiderebene in der zentralen Verantwortung.
  • Ein hochdynamischer Einsatz von KI-Agenten auf Basis von Echtzeitdaten erfordert auch neue Ansätze bei der Datensicherheit – der Hochverfügbarkeitsaspekt auch im temporalen Sinne gewinnt gegenüber reinen rückwärtsgewandten Betrachtungen an Bedeutung.

Weitere Informationen

solace.
CUSTOM RESEARCH: 2026 State of Real-Time Data: Agentic Enterprises are Running on Real-Time Data

solace.
LIVE WEBINAR: 2026 The State of Real-Time Data: Q&A with the Researchers / September 23, 2026 / 1 p.m. EDT

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