19/07/2026

Diskrepanz in deutschen Unternehmen: Dringender Modernisierungsbedarf in Wechselwirkung mit trügerischer Sicherheit

Ein System, das läuft, wird im Unternehmen als zukunftsfähig erachtet – ob es jedoch auch das nächste Geschäftsmodell trägt, wird selten hinterfragt.

adesso-Stellungnahme zur optimistischen Selbsteinschätzung von 300 Unternehmensverantwortlichen trotz spürbarer Bremswirkung der eigenen Kernanwendungen

[datensicherheit.de, 19.07.2026] Nach jüngsten Erkenntnissen der adesso SE geben vier von fünf Unternehmen zu, dass ihre Altsysteme den wirtschaftlichen Erfolg „erheblich“ oder „merklich“ bremsen. Dies geht demnach aus dem aktuellen Report „Anwendungsmodernisierung” des IT-Dienstleisters hervor. Trotzdem hielten 86 Prozent dieselben Kernanwendungen für die nächsten fünf Jahre für „gut“ aufgestellt. Diese Diskrepanz lasse sich kaum mit dem tatsächlichen Zustand der Systeme erklären. Naheliegender sei der Zusammenhang damit, dass eine Modernisierung lange als zu aufwändig, zu teuer und zu riskant gegolten habe. Für adesso ist genau das der „wunde Punkt“, den die Umfrage unter 300 Verantwortlichen in deutschen Unternehmen offenlege. „Ein System, das läuft, wird als zukunftsfähig erachtet. Ob es jedoch auch das nächste Geschäftsmodell trägt, wird selten hinterfragt.“

Foto: adesso SE

Oliver Kowalke: „Agentic AI“ eröffnet bei der Anwendungsmodernisierung völlig neue Möglichkeiten

Gescheute Umsetzung trotz Modernisierungsdruck auf Unternehmen

Das Problem sei nicht, dass Unternehmen keinen Handlungsbedarf sähen. Bereits 73 Prozent modernisierten ihre IT-Systeme und weitere 24 Prozent planten dies. Vielmehr hätten sich Unternehmen lange nicht an solche Vorhaben herangetraut, da es viele Beispiele für ausufernde oder gescheiterte Projekte gebe.

„53 Prozent der Unternehmen nennen die Kosten als größter Bremsfaktor, 35 Prozent nennen fehlende interne Ressourcen oder Expertise und 31 Prozent das Risiko von Betriebsunterbrechungen.“
Dabei steige der Modernisierungsdruck auf die Unternehmen zunehmend: „Mit jeder Fachkraft, die ein System über Jahre betreut hat und in den Ruhestand geht, geht auch das Wissen über dessen historisch gewachsene Besonderheiten verloren.“

Hinzu komme der Anspruch, die eigenen Kernanwendungen für neue Technologien und veränderte Geschäftsmodelle fit zu machen – eine Anforderung, welcher viele Altsysteme strukturell nicht mehr gewachsen seien. 43 Prozent der Unternehmen würden die fehlende oder eingeschränkte Integration neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) in ihre Bestandssysteme explizit als Treiber für ihre Modernisierungsvorhaben nennen.

Agentische Arbeitsweisen verändern Modernisierungslogik der Unternehmen

Genau bei diesen Hürden mache „Agentic AI“ den Unterschied. Was Analysten früher in Wochen erarbeitet hätten, übernähmen KI-Agenten heute im Tandem mit Architektur- und Entwicklerteams in einem Bruchteil der Zeit.

Durch die automatisierte Analyse von Code, Architektur und Datenmodellen würden Abhängigkeiten und technische Schulden von Altsystemen bereits vor Beginn des eigentlichen Projekts sichtbar.
Dadurch sinke der Aufwand – die Zeit bis zur ersten belastbaren Entscheidung werde verkürzt und Risiken würden früher erkennbar als mit klassischen Analysemethoden.

Die Verantwortung bleibe dabei immer bei den Menschen: Diese bewerteten die Ergebnisse, träfen geschäftskritische Entscheidungen und stellten sicher, „dass fachliches Wissen nicht verloren geht“.

„Agentic AI“ kann helfen, Modernisierungskosten für Unternehmen um 30 bis 60 Prozent gegenüber klassischen Ansätzen zu senken

„,Agentic AI’ eröffnet bei der Anwendungsmodernisierung völlig neue Möglichkeiten. Das gesamte Verhältnis von Aufwand, Risiko und Nutzen verschiebt sich“, kommentiert Oliver Kowalke, Leiter des Geschäftsbereichs „Cross Industries“ bei der adesso SE.

Er führt aus: „Analysen, für die früher Monate benötigt wurden, liefern KI-Agenten heute in wenigen Tagen. Mit unserem Vorgehensmodell ,adSCAILE’ sehen wir in der Praxis, dass sich die gesamten Modernisierungskosten um 30 bis 60 Prozent gegenüber klassischen Ansätzen senken lassen.“
Dies sei ein enormer Fortschritt, welcher dringende Modernisierungsvorhaben endlich wirtschaftlich mache.

Die vollständigen Studienergebnisse stehen online zum Download bereit. Wie sich Modernisierungsprojekte mit Agentischer KI konkret aufsetzen lassen, zeigt adesso zudem in einem begleitenden Hintergrundpapier.