Deepfake-Betrug verursacht finanziellen Schaden in Millionen-Höhe

Einer aktuellen Studie von Surfshark zufolge gab es in der ersten Hälfte des Jahres 2025 fast viermal so viele Deepfake-Vorfälle wie im gesamten Jahr 2024

[datensicherheit.de, 12.07.2025] Einer aktuellen Studie von Surfshark zufolge gab es in der ersten Hälfte des Jahres 2025 fast viermal so viele Deepfake-Vorfälle (insgesamt 580) wie im gesamten Jahr 2024 – allein in diesem Zeitraum sind demnach Verluste von 410 Millionen US-Dollar (USD) durch Deepfake-Betrug entstanden. Insgesamt beliefen sich die Verluste durch betrügerisch eingesetzte Deepfake-Technologie seit 2019 auf 897 Millionen US-Dollar. Tomas Stamulis, „Chief Security Officer“ bei Surfshark, kommentiert in seiner aktuellen Stellungnahme diese zunehmende Bedrohung. Er betont, dass wir prinzipiell kritisches Denken fördern und gleichzeitig die Technologien zur Erkennung von Deepfakes stetig weiterentwickeln müssen.

Deepfake-Technologie wird sich rasant weiterentwickeln

Stamulis warnt: „Die Entwicklung, wie schnell diese Vorfälle zunehmen und wie hoch die finanziellen Schäden sind, ist sehr besorgniserregend. Da sich Deepfake-Technologie so rasant weiterentwickelt, wird es für Kriminelle immer einfacher, sie für betrügerische Zwecke einzusetzen – insbesondere, da es bislang keine konkreten Vorschriften gibt, die sie daran hindern.“

Zudem gibt er zu bedenken, dass obwohl viele Maßnahmen bereits auf dem Weg sind – etwa das KI-Gesetz der EU, die Urheberrechtsreform in Dänemark und verschiedene KI-Gesetze in den USA – sich die Deepfake-Technologie dennoch schneller weiterentwickeln werde, als die Behörden tatsächlich in der Lage seien, Betrugsfälle zu verhindern.

Privatpersonen durch Deepfakes besonders gefährdet

Stamulis weist außerdem darauf hin, dass sowohl Unternehmen als auch Privatpersonen Ziel des Deepfake-Betrugs sind: „Unternehmen verloren 40 Prozent (356 Millionen USD), Privatpersonen sogar 60 Prozent (541 Millionen USD) der Gesamtsumme von 897 Millionen USD.“ Privatpersonen seien besonders gefährdet, „da sie leichter manipulierbar sind und in der Regel keine komplexen Sicherheitsmaßnahmen einsetzen“.

• Die häufigste Betrugsmasche sei das Imitieren prominenter Persönlichkeiten, um betrügerische Investitionen zu bewerben – „dies verursachte Verluste in Höhe von 401 Millionen US-Dollar“.
• Eine weitere von Cyberkriminellen bevorzugte Methode sei das Vortäuschen der Identität von Führungskräften, um betrügerische Überweisungen auszulösen (217 Millionen USD).
• Eine andere Art von Betrug sei der Missbrauch von Deepfake-Technologie zur Umgehung biometrischer Verifizierungen, etwa zur Aufnahme von Krediten oder zum Datendiebstahl (139 Millionen USD).
• Zudem hätten sogenannte, von kriminellen Gruppen weit verbreitet genutzte Romance Scams Verluste von 128 Millionen US-Dollar verursacht.

Immunität gegen Deepfake-Betrug mittels Aufklärung und Sensibilisierung

Was die künftige Entwicklung von Deepfake-Vorfällen angeht, so ist Stamulis überzeugt, dass die Zahl der Deepfakes weiter steigen wird, die Menschen aber schließlich immun dagegen werden. Heute führe etwa der Erhalt einer Erpressungsnachricht mit einem angeblich kompromittierenden Deepfake-Bild bei vielen Menschen noch zu Schock, Angst oder dem Wunsch, sofort zu zahlen oder die Behörden einzuschalten. „Doch in naher Zukunft werden wir so an Deepfake-Inhalte gewöhnt sein – von uns selbst oder anderen – dass wir nicht mehr so leicht manipulierbar sein werden und solche Inhalte eher ignorieren.“

Abschließend unterstreicht er aber: „Um das zu erreichen, müssen wir gezielt auf Aufklärung und Sensibilisierung setzen – zum Beispiel sollte man stets die Quelle von Inhalten überprüfen, bevor man sie glaubt oder weiterverbreitet; bei Unsicherheit direkt die betreffende Person oder Institution kontaktieren; innerhalb der Familie ein geheimes Verifizierungscodewort für verdächtige Anrufe festlegen; und niemals Geld oder sensible Dokumente an Personen schicken, die man nur online kennt!“

Weitere Informationen zum Thema:

Surfshark
Deepfake fraud caused financial losses nearing $900 million

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Audio-Deepfakes: Zunahme der KI-Verfügbarkeit als Booster für Betrugsversuche / Einen hohen Anteil an diesen Deepfake-Betrugsversuchen haben laut KnowBe4 synthetische Sprachanrufe

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